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如今，无论是在贸易、工业还是科学领域，随处可见人工智能的身影。但在教育领域，该技术还未被广泛地投入使用。同时，也出现了一些首批采用人工智能技术的项目。其目标通常是提供个性化的学习。人们可以通过评估和比较学生的信息数据来实现这一目标。学生本身有偏好、优势和劣势，因此可以充分利用先前的测试结果以及学习行为分析中学生的数据信息，以便为每个学生提供更适合的学习方法和学习内容。最终，所有学生都应达到各自所学课程的最低要求。

但是，如今我们的教育发展还不够成熟，因此还无法广泛地应用人工智能。一方面，并​​非所有的学科都适合使用人工智能；另一方面，教师和学校必须为使用此类技术做好充分准备。尤其在职业教育中，获取高质量数据以作为个性化学习基础的成本极高。具体的实践任务必须得到客观的比较和评估。只有这样，我们才能利用人工智能在课堂上自主引入和开展有意义的活动。对于这些数据进行针对性分析，能够使教师更好地掌握学生的学习进度，制定相应的练习任务，并以个性化需求出发，更好地为每位学生量身定制课程。

无论如何，人工智能将逐渐进入职业教育领域，并为之做出宝贵的贡献。个性化学习已经开始。学生们也将在个人教育培训中越来越多地使用在线提供的信息和媒体，他们已经往数字化的未来趋势迈出了一步。

这些德国大学对在职人员保持开放。在德国，绝大多数大学都为已完成职业培训、拥有工作经验的在职人员提供了大学学习的机会。同时也会对个别情况进行考查，看其具备怎样的职业能力和资历水平。不同联邦州对此有不同的规定，而且每位申请者都会在录取前接受核查，看是否满足入学条件。要了解更多细节，请浏览如下网页：

http://www.studieren-ohne-abitur.de

在经过大学的面谈咨询之后，申请者才正式开始学业，没有高中毕业文凭也能进行大学学习。

在我看来，这是教育领域中极为有利的发展趋势。它既适应当下环境，也使我们的教育体系更加复杂和多样化。年轻人们能够吸取实用经验并扩展知识。具备不同专业知识的大学生们能够在学习中分享预备知识和经验，所有人都能极大充实自己的学习生活。此外，雇主们也能从中获益，更好地融入到这个追求终身学习的教育体系中。